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新工具预测川崎病儿童抗体耐药性的准确度提高一倍

2022-12-04 11:45:39生活自然的汉堡

布法罗大学研究人员正在开发的一种新工具有朝一日可以帮助临床医生更好地预测川崎病患儿对免疫球蛋白治疗的抵抗力。今年早些时候发表在儿科

布法罗大学研究人员正在开发的一种新工具有朝一日可以帮助临床医生更好地预测川崎病患儿对免疫球蛋白治疗的抵抗力。

新工具预测川崎病儿童抗体耐药性的准确度提高一倍

今年早些时候发表在儿科药理学和治疗学杂志 上的一项研究中描述了这种新工具,为北美首次预测对罕见疾病但严重的炎症性疾病的治疗耐药性的测试奠定了基础。

与 Kobayashi 评分相比——日本最广泛使用的预测川崎病抗体、静脉注射免疫球蛋白 (IVIG) 耐药性的方法——UB 开发的工具对纽约西部儿童的准确度是其两倍,实现了灵敏度(检测) 率为 54%。

“这两个系统都不是高度敏感的,但新的评分可能比 Kobayashi 评分更准确地识别纽约西部儿童和其他北美人群的 IVIG 耐药性,”第一作者和 UB 校友 Jasdip Singh 说,他是 Eli 的全球科学传播经理礼来公司。

川崎病是一种急性血管炎症,主要影响 5 岁以下的儿童。根据疾病控制和预防中心的数据,这种疾病是儿童获得性心脏病的主要原因。如果不及时治疗,患有这种疾病的儿童可能会患上危及生命的冠状动脉瘤。

川崎病的标准治疗方法是 IVIG 和阿司匹林。虽然大多数病例在单剂量 IVIG 后得到解决,但 10-20% 的儿童对 IVIG 有抵抗力,并且有更高的机会发展为冠状动脉瘤。

川崎病在世界范围内均有发生,其中日本发病率最高。Kobayashi 评分可以预测 IVIG 耐药性,灵敏度为 86%,但是,该系统在日本以外的使用受到限制——可能是由于该国的同质人口,研究人员说。小林评分在北美不同种族儿童中敏感性较低,为33%。

UB 研究分析了 2000 年至 15 年间在布法罗医院因川崎病住院的 208 例儿童。数据分为两组:IVIG 易感或耐药。

识别出组间不同的四个变量,并将其用于创建新的预测分数。变量包括:白细胞计数、中性粒细胞百分比、年龄和血清白蛋白浓度。每个变量分配一分,三分或更高的分数表示 IVIG 耐药性的高风险。

为确保新的评分系统适用于不同的地理位置,该工具的准确性已根据从纽约西部、波士顿和中国获得的川崎病患者数据进行了测试。

新工具对纽约西部数据集的敏感率为 54%,而对 Kobayashi 评分的敏感率为 26%。对于波士顿数据集,新分数的敏感度为 40%;远高于小林评分的 0% 率。新评分的敏感率在中国数据集中最低,为 27%,而小林评分的敏感率为 36%。

“我们的研究虽然规模很小,但突出了预测 IVIG 耐药性的挑战。这些发现强调了川崎病存在的区域差异,以及将风险预测工具应用于其来源人群之外的人群的局限性,”通讯作者、药学博士、药学实践临床副教授 Nicholas Fusco 说。 UB 药学与药学学院。

“新的分数提高了敏感性,但可能会错过许多具有真正抵抗力的儿童,”他说。

研究人员表示,未来的研究需要确定新分数是否适用于纽约西部地区以外的其他地区;以及识别其他变量以提高工具的准确性。

药学和医学领域之间的跨学科合作,该研究的其他研究人员包括 UB 雅各布斯医学院和生物医学科学学院儿科副教授 Mark Hicar MD 博士;Arthur Chang,医学博士,UB 校友,内布拉斯加大学医学中心儿科助理教授。

关键词:工具儿童研究

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