激光雷达驱动的草坪护理解决了公用事业的大问题

您如何阻止杂草超越价值数百万美元的太阳能设施？ 由于传感器的发展和自动化技术的融合，答案是调用机器人。

这个问题是一个大问题，这种物流压力存在于企业的接缝中并且没有得到太多关注。 太阳能和风力发电场等可再生能源公用事业覆盖了巨大的足迹，并且经常存在于杂草和其他植被自然生长的荒野中。 如果不加以控制，这种植被会导致大规模的基础设施问题。 但是雇用人员来照顾杂草既昂贵又可能很危险。

一家名为 Renu Robotics 的公司开发了一种用于公用场地管理的独特机器人割草机。 该公司刚刚宣布与激光雷达开发商 Velodyne Lidar, Inc. 达成一项多年协议，该公司生产一种名为 Puck 的小型传感器，可用于自主导航系统。

机器人已经下线，并且 进入仓库、办公室、医院、零售店，甚至我们的家。 ZDNet 探讨了机器人技术的爆炸性增长如何影响特定行业，如医疗保健和物流，以及企业在招聘和工作场所安全等问题上的更广泛影响。

“Velodyne 的 Puck 传感器为我们的机器人自主和导航提供了必不可少的成分，”说 Renu 的首席技术官 Michael Blanton。 “高能效传感器使 Renubot 能够提供可重复且可靠的自动化植被管理系统，以保持设施以最佳性能运行，同时控制成本。”

这很好地说明了传感器开发、自主系统和 正如我所介绍的，可再生能源公用事业公司似乎特别热衷于采用自动化技术进行基础设施检查和维护任务。

“凭借其先进、可持续运行的自动割草机，Renu Robotics 正在彻底改变太阳能和能源公司的方式 进行植被管理，”Velodyne Lidar 北美销售副总裁 Laura Wrisley 说。 “创新的 Renubot 展示了 Puck 传感器如何在无人干预的情况下为自动驾驶汽车的精度和安全性提供支持。Renu Robotics 是 Velodyne 履行其提高全球社区安全性和可持续性的使命的一个典型例子。”

该公司的机器人名为 Renubot ，利用 Puck 传感器进行安全、高效、高精度的导航，并在进行公用事业规模的植被管理时避开障碍物。 割草机使用激光雷达导航站点和实时运动学 (RTK) GPS 校正，使车辆定位精度在 2 厘米以内。 Renubot 是我们看到更多的小型自主机器人的一个很好的例子。 它利用人工智能 (AI) 和机器学习来进行自主指挥和控制，并在对设施场地进行高精度修剪和梳理时学习和评估地形。