有没有推荐的数据标注的兼职平台？ 龙猫数据标注靠谱吗

有关有没有推荐的数据标注的兼职平台？和龙猫数据标注靠谱吗的知识相信很多人都不甚了解，今天六月小编为大家整理了关于这方面的知识，让我们一起来看下吧!

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一、有没有推荐的数据标注的兼职平台？

一、有没有推荐的数据标注的兼职平台？

16年我还是大二，因为分期买了苹果，导致钱不够。在网上找了一份兼职，交了钱发现没赚钱。后来在宿舍看到同学在电脑上批改数据，随口问了一句。他说这是一种网络兼职。我一开始跟着他，不懂就问同学。后来尝试了其他数据标注，才明白数据标注是干什么用的。下面我就介绍几个我做过的平台。

《蓝树林》简介：主要服务于无人驾驶汽车推荐指数：学习难度：时薪：10-20结算：月中结算费用：无评价：是我做过最难的事情之一。我花了一天时间训练，但是学了之后还能坚持做下去。时薪10-20元，升质检员(质检)时时薪更高。

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——333333333333333333333:简介：主要服务和无人驾驶汽车《泛函》。推荐指数：学习难度：时薪：10-15结算：月中结算评价：项目要求比较高，导致时薪偏低。别人也行。

——3333333333333333333333333334，建议：我也做过其他平台数据标注，交了一些费用工资还没结算。所以想付钱就不要做。什么是数据标记？这是一个IT互联网公司的职位。数据标签化是利用自动化工具从互联网上抓取和收集数据，包括文本、图片、语音等，然后对抓取的数据进行整理和标签化。相当于互联网上的“专职编辑”。

这个岗位的任务比较简单，没有什么技术含量。一、数据注释器是做什么的？首先，什么是数据标注？数据标注的类型有很多种，分类、框架、标注、标记等等，下面我们会详细讨论。要理解数据标注，首先要明白AI其实是对人类认知功能的部分替代。回想一下我们是如何学习的，例如，如果我们学习认识苹果，那么需要有人拿着一个苹果走到你面前，告诉你这是一个苹果。

然后你后来遇到了一个苹果，你知道它叫“苹果”。类似于机器学习，我们应该教他认识一个苹果。你可以直接给他一张苹果的照片，它根本不知道这是什么。我们要有一张苹果的图片，上面有“苹果”这个词，然后机器可以通过学习图片中的很多特征来识别，然后给机器任何一张苹果的图片。对了，这里可以提一下训练集和测试集的概念。

训练集和测试集都是标记数据，还是以苹果为例。假设我们有1000张标有“苹果”的图片，那么我们可以把900张作为训练集，100张作为测试集。机器从苹果的900张图片中学习一个模型，然后我们识别剩下的100张机器没见过的图片，然后就可以得到这个模型的精度。

我们上学的时候，考试的内容绝对不会和平时的作业一样，只有这样才能检验学习的真实效果，所以也就不难理解为什么要分一个测试集了。我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习。无监督学习的效果是不可控的，常用于探索性实验。在实际产品应用中，通常使用监督学习。有监督的机器学习需要被标记为先前经验的数据。

在标记数据之前，我们首先要清理数据，得到符合我们要求的数据。数据清理包括删除无效数据，将其整理成常规格式等等。具体的数据要求可以与算法人员确认。常见的数据标签类型1。分类标注：分类标注是我们常见的标注。通常，从已建立的标签中选择与数据对应的标签，该标签是一个闭集。

如下图，一张图片可以有很多类别/标签：成人、女性、黄色、长发等。对于单词，可以标注主语、谓语、宾语、名词动词等等。应用：文本、图像、语音、视频应用：人脸年龄识别、情感识别、性别识别。2.帧标记：机器视觉中的帧标记，很好理解，就是把被检测的物体框起来。比如人脸识别，首先要确定人脸的位置。

应用：图像应用：人脸识别，物体识别3。区域标注：与帧标注相比，区域标注要求更高的精度。边缘可以是柔性的。比如自动驾驶中的道路识别。应用：自动驾驶仪4。草图标记：在一些需要详细特征的应用中，经常需要草图标记。人脸识别，骨骼识别等。应用：人脸识别，骨骼识别5。其他标注：除了以上常见的标注类型，还有很多个性化的标注。

根据不同的需求，需要不同的标签。比如自动摘要，就需要标注文章的要点。此时，该标记严格来说不属于上述任何一种。(或者你可以把它归为一类，但是没有这样的客观标准来标注要点。如果给苹果贴上标签，估计大部分人都有类似的结果。

哪里能接到这样的兼职任务？百度可以找到很多这种类型的网站。阿里巴巴腾讯百度官方都有这些任务平台。腾讯搜火帮助阿里巴巴众包百度公测，但是这些平台好像都是把任务交给代理商让他们找人做。官网的价格比代理商提供的价格低很多。甚至有些任务代理都有官网的。新手先找个团队了解一下建议，会有人带着的。

以上就是关于有没有推荐的数据标注的兼职平台？的知识，后面我们会继续为大家整理关于龙猫数据标注靠谱吗的知识，希望能够帮助到大家！