用于监测生物多样性的在线数字数据和人工智能

在线发布的随机信息可用于生成有关生物多样性及其保护的信息。

“我认为人们在网上发布的图像和评论可以用来推断生物多样性的变化，这真是太神奇了”，Andrea Soriano-Redondo博士说，他是《公共科学图书馆生物学》杂志上发表的一篇新文章的主要作者，也是赫尔辛基大学跨学科保护科学赫尔辛基实验室。

赫尔辛基大学的科学家与世界各地其他大学和机构的同事一起提出了一项战略，整合来自媒体平台的在线数字数据，以补充监测工作，根据昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架帮助解决全球生物多样性危机。

“社交媒体数据等在线数字数据可用于加强对生物多样性状况和趋势、生物多样性面临的压力以及正在实施的保护解决方案的现有评估，并产生关于人与自然相互作用的新见解”，Andrea Soriano-Redondo 博士说道。

“在线生物多样性数据最常见的来源包括网页、新闻媒体、社交媒体、图像和视频共享平台以及数字图书和百科全书。这些数据，例如地理位置分布数据，可以由研究人员过滤和处理，以针对特定的研究问题，并越来越多地用于探索生态过程并调查物种或组合的分布、时空趋势、物候、生态相互作用或行为以及他们的变革驱动力”，她继续说道。

通过该框架近乎实时生成的数据可以与其他独立收集的生物多样性数据集不断集成，并用于实时应用。

国际自然保护联盟首席科学家Thomas Brooks博士表示：“例如，与物种灭绝或生态系统崩溃风险评估相关的数据可以纳入生成 IUCN 受威胁物种红色名录和生态系统红色名录的工作流程中”自然保护组织和文章的合著者。

“对生物多样性持久性具有全球意义的地点的其他数据可以提供给适当的国家协调小组，以加强他们在确定关键生物多样性领域方面的努力”，他继续说道。

有关非法野生动物贸易的数据还可以与《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES) 贸易数据库或《商业动植物贸易记录分析》(TRAFFIC) 开源野生动物查获和事件相结合数据。

在线数字数据还可以用于从多个角度探索人与自然的相互作用。

“我们已经成功地利用社交媒体数据来识别非法野生动物贸易的实例。文章的高级合著者、赫尔辛基大学的恩里科·迪·米宁教授表示，利用这些数据，可以为人类与自然的相互作用以及它们如何对生物多样性保护产生积极和消极的影响提供新的见解，具有巨大的潜力。 。

“实施这项工作所需的技术是可用的，但这需要利用多个部门和学科的专业知识，以及数字媒体公司的合作。最重要的是，我们需要确保充分访问数据，以最大限度地发挥其全部潜力，帮助解决全球生物多样性危机和其他可持续性挑战”，他继续说道。