新颖的摄像系统和软件可录制自然动物视角视频准确率超过90%

新的相机系统和相关软件包使科学家能够制作能够准确复制不同动物在自然环境中看到的颜色的视频。

不同的动物对世界的感知不同，因为它们眼睛中的光感受器的能力不同。

例如，蜜蜂和一些鸟类等动物可以看到紫外线，这超出了人类的感知范围。

重建动物实际看到的颜色可以帮助科学家更好地了解它们如何交流和导航周围的世界。

假彩色图像让我们一睹这个动态世界，但分光光度法等传统方法通常非常耗时，需要特定的照明条件，并且无法捕捉移动图像。

“动物是如何看待世界的?”乔治梅森大学的资深作者丹尼尔·汉利博士及其同事说。

“自现代科学出现以来，这个简单的问题激发了我们的想象力并激发了我们的发现。”

“每种动物都拥有一套独特的光感受器，其敏感性范围从紫外线到红外线，适应它们的生态需求。”

“此外，许多动物可以检测偏振光，”他们说。

“因此，每种动物对颜色的感知都不同。由于我们的眼睛和商业相机都无法捕捉到这种光线变化，因此大范围的视觉领域仍未被探索。”

“这使得动物视觉的假彩色图像变得强大而引人注目。”

为了解决这些限制，研究人员开发了一种新颖的相机和软件系统，可以在自然光照条件下捕捉移动物体的动物视图视频。

摄像机同时记录四种颜色通道的视频：蓝色、绿色、红色和紫外线。

这些数据可以被处理成“感知单元”，根据动物眼中光感受器的现有知识，生成有关动物如何感知这些颜色的准确视频

科学家们针对使用分光光度法的传统方法对该系统进行了测试，发现新系统预测感知颜色的准确度超过 92%。

这种新颖的摄像系统将为科学家开辟新的研究途径，并使电影制作者能够动态、准确地描述动物如何看待周围的世界。

该系统由市售相机构建，安装在模块化 3D 打印外壳中，并且该软件是开源的，允许其他研究人员在未来使用和构建该技术。

“我们长期以来对动物如何看待世界着迷，”汉利博士说。

“感官生态学的现代技术使我们能够推断出静态场景对动物来说可能是怎样的;然而，动物经常对移动目标做出关​​键决定(例如，检测食物、评估潜在配偶的表现等)。”

“我们为生态学家和电影制作人推出了硬件和软件工具，可以捕捉和显示动物感知的运动颜色。”