新南威尔士大学为可再生能源研发拨款超过2930万美元

新南威尔士大学悉尼研究人员已从澳大利亚可再生能源署(ARENA)研究与开发(R&D)计划中获得4150万美元的份额，用于支持旨在显着降低太阳能成本的研究与开发(R&D)和商业化活动。

新南威尔士大学工程学院光伏和可再生能源工程学院(SPREE)的研究人员将获得超过2900万美元的资助，用于电池和模块流以及系统平衡、运营和维护流的九个项目。这两种技术流都有可能降低太阳能光伏的平准化成本，并提高电池和模块的效率。

新南威尔士大学研究与企业副校长尼古拉斯·菲斯克教授祝贺新南威尔士大学的研究人员取得了出色的成绩，获得了比澳大利亚任何其他大学都多的ARENA研发资金。

“新南威尔士大学的研究人员显然是可再生能源研发领域的领导者，”菲斯克教授说。“PERC太阳能电池由MartinGreen教授及其团队发明，如今为全球近75%的太阳能电池板供电。Green教授今天获得了进一步的资助，以继续他的模范研究，以提高商业太阳能电池的性能并降低其成本。

“今天宣布的这些奖项将进一步使我们的研究人员能够帮助解决世界不断变化和动态的能源需求，因为我们匆忙转向可持续能源范式，”Fisk教授说。

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NicholasEkins-Daukes教授正在领导一个项目，该项目建立在化学学院TimSchmidt教授十年的单线态裂变研究的基础上，他是该研究的科学主任。该项目已获得ARENA提供的480万美元赠款，用于研究单线态裂变太阳能电池。目前的硅太阳能电池技术在商业过程中可达到26%以上的效率，但硅太阳能电池的绝对效率极限为29%，因此需要一种新方法来超越该水平。该项目将使用一种被称为单线态裂变的成熟光物理过程，其效率可以超过30%并保持较低的制造成本。

BramHoex教授是“地面安装光伏的最佳O&M策略和LCOE建模”项目的首席CI，该项目已获得ARENA的370万美元赠款。该项目旨在显着改善太阳能测量和财务预测以获得最佳性能。将特别关注5BMAVERICK太阳能系统的特定操作和维护(O&M)要求，该系统提供超低成本部署，但由于靠近地面和高地面覆盖率而带来独特的O&M挑战。该项目将与行业合作伙伴SunCable、5B和PVLighthouse合作运营，他们提供了额外的370万美元现金支持。

Scientia教授MartinGreen是“后结p型PERC/TOPCon混合太阳能电池”项目的首席CI，该项目已获得ARENA的370万美元资助。该项目旨在通过结合最初在UNSW构思的两项技术，即商业上占主导地位的PERC技术和“隧道-氧化物-多晶硅接触”(现称为TOPCon)来提高商业太阳能电池的性能并降低其成本。这种混合体本质上是一种标准的掺镓PERC电池，设计用于响应正面和背面的光，“翻转”，扩散的磷层通常在顶面，但现在在背面，被磷取代-掺杂的“隧道氧化物多晶硅接触”。

Scientia研究员BrettHallam副教授是“用于太瓦级可持续低成本工业光伏制造的贫银丝网印刷”项目的首席CI，该项目已获得ARENA的330万美元赠款。该项目解决了太瓦级太阳能最紧迫的问题，即白银消耗，随着该行业的持续发展，该问题无法通过中短期内的报废管理来解决。该项目以之前的工作和知识为基础，开发了一种新颖的丝网印刷方法，以克服传统金属化设计的局限性，以减少银的消耗和独立于印刷能力的金属/硅界面面积。

ARC未来研究员XiaojingHao教授是“高效稳定的硫族化物-硅串联电池：集成商业化光伏技术”项目的首席CI，该项目已获得ARENA的310万美元资助。该项目旨在通过开发尖端的硫族化物/硅串联电池技术来降低公用事业规模太阳能光伏发电的成本。通过与世界领先的硫族化物和硅光伏制造商密切合作，该项目将提供可快速扩大规模的下一代高性能、耐用且具有成本效益的串联电池。

ThorstenTrupke教授是“太阳能农场高级运营和维护的日间检查解决方案”项目的首席CI，该项目已获得ARENA的280万美元赠款。该项目旨在开发商业检测解决方案，该解决方案将成为太阳能农场日常运营和维护的一部分。检测解决方案将能够在公用事业规模的太阳能农场中测试晶体硅光伏组件。该项目的一个关键要素是进一步采用光致发光成像技术，这项技术最初是在新南威尔士大学开发的，用于全日光下的现场检查，包括使用机器人解决方案或空中无人机。该项目包括作为研究合作伙伴组织的默多克大学和多个行业合作伙伴。

ZivHameiri副教授是“高效多结太阳能电池的工业高通量检测方法”项目的首席CI，该项目已获得ARENA的270万美元资助。该项目旨在为下一代太阳能电池开发先进的表征方法。这些方法将为制造商和研究人员提供有关其太阳能电池在极高吞吐量下的性能的详细信息。该项目汇集了UNSW和领先的光伏公司，使太阳能电池变得更好。

ZivHameiri副教授是“系统平衡、公用事业规模光伏的机器学习应用”项目的首席CI，该项目已获得ARENA的250万美元赠款。该项目旨在为公用事业规模光伏电站的运维开发自动化决策平台。该项目旨在检测、分类和预测退化和故障，并提供行动清单以优化电厂性能。该项目将UNSW与O&M、资产管理和光伏电站所有权领域的众多领导者聚集在一起。

Scientia研究员BrettHallam副教授也是CI的第二笔赠款的领头人，即“太瓦级低成本和可持续光伏系统”项目，该项目从ARENA获得了240万美元。太瓦级光伏系统部署的一个紧迫问题是材料(硅、铜、铝、钢和混凝土)的消耗，这是由于所需的绝对体积和相关排放。该项目将使用生命周期分析、产量分析和计算平准化电力成本来解决太瓦级光伏系统部署的材料问题以及对成本和环境的相关影响。