计算机体系结构量化研究方法软件介绍（计算机体系结构量化研究方法）

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应用简介

计算机体系结构的定量研究方法是计算机体系结构方面最权威的著作。在第五版中，作者加入了时下火热的云计算和移动客户端技术，并讨论了云计算在手机、平板、笔记本等移动计算设备上的软硬件实现。

小编提示

《计算机体系结构：量化研究方法(第5版)》可作为高校计算机专业本科生或研究生的教材，也可作为从事计算机体系结构或计算机系统设计的工程技术人员的参考书。

特色介绍

每章都设计了一般主题：能力，性能，成本，可靠性，保护，编程模型和新趋势。

该书包括三个附录，其他八个附录可以从原出版社的网站上在线获得。

在每章的结尾，有来自工业和学术界的专家提供的更新的案例研究，以及全新的练习。

章节介绍

第一章定量设计与分析基础

1.1简介

1.2计算机的分类

1.2.1个人移动设备

桌面计算

服务器

1.2.4集群/仓库计算机

嵌入式计算机

1.2.6并行性和并行架构的分类

1.3计算机体系结构的定义

1.3.1指令集架构：近距离观察计算机架构

1.3.2真实计算机架构：设计满足目标和功能需求的组件和硬件。

1.4技术趋势

1.4.1性能趋势：带宽胜过延迟。

1.4.2晶体管性能和布线发展

1.5集成电路中的功率和能耗趋势

1.5.1电力和能源消耗：系统视图

1.5.2微处理器内部的能耗和功率

1.6成本趋势

1.6.1时间、产出和推广的影响

集成电路的成本

成本和价格

1.6.4制造成本和运营成本

1.7可信度

1.8绩效的测量、报告和总结

基准测试

1.8.2报告性能测试结果。

1.8.3性能结果总结

1.9计算机设计的量化原则

充分利用并行性

1.9.2地方性原则

1.9.3关注常见情况。

阿姆达尔定律

1.9.5处理器性能公式

1.10集成：性能、价格和功耗

1.11谬误和易错

1.12结论

1.13历史回顾和参考文献

第2章存储器层次设计

2.1简介

2.2 10种先进的缓存性能优化方法

2.2.1第一次优化：一个小而简单的一级缓存，以缩短命中时间，降低功耗。

2.2.2第二次优化：采用道路预测，缩短命中时间。

2.2.3第三次优化：流水线化缓存访问，提高缓存带宽。

2.2.4第四次优化：采用非阻塞缓存，提高缓存带宽。

2.2.5第五次优化：采用多个缓存，增加缓存带宽。

2.2.6第六次优化：关键词优先，提前重启，降低损失成本。

2.2.7第七次优化：合并写缓冲区，降低损耗成本。

2.2.8第八次优化：利用编译器优化降低漏检率。

2.2.9第九次优化：指令和数据的硬件预取，降低丢失成本或丢失率。

2.2.10第十次优化：预取由编译器控制，以降低丢失成本或丢失率。

2.2.11缓存优化概述

2.3内存技术和优化

SRAM技术

DRAM技术

2.3.3提高DRAM芯片的内存性能。

2.3.4降低SDRAM的功耗

闪存

2.3.6提高存储系统的可靠性

2.4保护：虚拟存储和虚拟机

2.4.1通过虚拟内存提供保护。

2.4.2通过虚拟机进行保护

2.4.3虚拟机监视器的要求

2.4.4虚拟机的指令集架构支持(缺失)

2.4.5虚拟机对虚拟内存和I/O的影响。

2.4.6 VMM实例：Xen虚拟机

2.5交叉问题：记忆层次的设计

保护和指令集架构

2.5.2缓存数据的一致性

2.6集成：ARM Cortex-A8和英特尔酷睿i7中的内存层次结构

2.6.1手臂皮层-A8

英特尔酷睿i7处理器

2.7谬误和易错

2.8结论：展望

2.9历史回顾和参考文献