BraveSummarizer在AI搜索结果游戏中挑战Bing和ChatGPT

跳上AI火车，Brave正在将自己的AI驱动的搜索功能整合到其名为Summarizer的网络浏览器中——类似于微软最近对Bing所做的。

新功能“在BraveSearch结果的顶部提供简明扼要的答案”。例如，如果您想了解俄亥俄州东巴勒斯坦的化学品泄漏事件，Summarizer将创建(在新标签页中打开)事件的一段摘要以及一些资源供您阅读。与仅将ChatGPT用于Bing的聊天机器人的Microsoft不同，Summarizer使用三种内部大型语言模型，简称LLM，基于BART和DeBERTaAI模型的再训练版本来创建搜索结果片段。

为了简化它们背后的技术，BART(在新标签页中打开)和DeBERTa(在新标签页中打开)是像ChatGPT这样的生成式写作AI，它们经过专门训练，可以考虑单词定位和上下文，因此文本输出读起来很好。Brave所做的是采用这些模型并使用自己的搜索结果数据重新训练它们以开发Summarizer。

根据公告，Summarizer的训练团分为三个步骤。首先，Brave教会LLM优先回答被问到的问题。然后，该公司利用“零样本分类器”对结果进行分类，使给定信息具有相关性。最后一步帮助模型重写代码片段，使其更加连贯。结果是一个准确的答案，简洁明了，并附有多个来源。

请注意，该功能仍处于早期阶段。Brave表示Summarizer仅利用大约17%的搜索查询来制定答案，但有计划将该数字扩展到更高，以获得更好的段落。它的准确性也需要一些工作。该公司承认Summarizer可能会产生所谓的“幻觉”，即不相关的片段与结果混合在一起。此外，该功能可能会在答案中加入一些“虚假或冒犯性文本”。

可用性

Summarizer目前可供桌面和移动设备上的所有BraveSearch用户使用，但BraveSearchGoggles除外(在新标签页中打开).那里是禁用的。您可以随时进入浏览器的设置菜单将其关闭。该公司还要求用户提供一些反馈(在新标签页中打开)关于如何改进该工具。

我们自己试用了Summarizer，尽管它很酷，但它确实需要一些工作。并不是所有的搜索结果都会给你一个片段，因为这取决于你问什么，以及哪些新闻话题正在传播。例如，俄亥俄州东巴勒斯坦的化学品泄漏事件目前是一个热点问题，因此您可以让Summarizer在那里正常工作。然而，当我们询问最近洛杉矶的寒流以及某些视频游戏开发商的情况时，我们要么没有得到总结，要么得到的信息已经过时。但后者确实有来源，所以它至少是准确的。仍然比让ChatGPT发脾气或当面撒谎要好。