丰田研究院展示最新人工智能辅助驾驶技术

上个月，丰田研究院 (TRI) 邀请记者深入探讨其新的主动安全加速概念项目。

在加利福尼亚州威洛斯市Thunderhill Raceway 举行的国际媒体活动是 TRI 的首次活动，为来自和欧洲的记者提供了乘坐其研究车辆和模拟器的机会，亲身体验 TRI 如何实现自动化。

TRI 的人机交互驾驶 (HID) 团队的研究目标不是自动驾驶机器人出租车，而是主动安全性，将高度自主性和高驾驶员参与度结合起来。这种方法使驾驶变得更安全、更有趣——让驾驶员保持专注，并作为真正的智能伙伴与汽车一起工作。

TRI 还推出了Driving Sensei 概念，该概念利用人工智能，通过人工智能驱动的指令和人工智能驱动的驾驶员支持相结合，帮助驾驶员掌握驾驶技能。Driving Sensei 帮助人们成为更好、更安全的驾驶员，同时确保他们专注于驾驶任务。

TRI 首席执行官吉尔·普拉特 (Gill Pratt)表示：“安全是丰田的首要任务。 ” “我们以人为本的方法是发现人类和人工智能更好、更安全的协作方式。我们通过构建预测驾驶员行为的模型、开发提高驾驶员表现的人工智能来增强人的能力。”

每辆研究车辆和模拟器都展示了 HID 团队研究支柱下开发的不同技术：1) 以人为本的学习，2) 驾驶员/车辆性能和安全，以及 3) 共享自治。

以人为本的学习 使用数据驱动的机器学习技术来创建人类行为模型。从驾驶员意识到行动和意图，这些模型确保技术能够理解驾驶员并以最自然的方式为他们提供支持。

通过驾驶员/车辆性能和安全，该团队致力于利用人工智能培养专家级的驾驶技能。

媒体成员在自动漂移丰田 Supra 中亲身体验了这一点，测试了操控极限，并在全自动雷克萨斯 LC500 中体验了这一点，展示了其在赛道上高速冲锋时避开障碍物的能力。将这些专业驾驶技能传授给人工智能有助于为自动驾驶技术奠定基础，帮助驾驶员通过突然出现的障碍物或黑冰等危险路况来避免事故。

最后一个组成部分是共享自治，人工智能和驾驶员共同努力，提供更安全、更愉快的驾驶体验。参与者有时间测试 TRI 定制的全球研究创新平台 (GRIP)，这是一种具有四轮转向和轮内电动机的研究车辆，用于快速迭代驾驶研究。GRIP 的车内动力学仿真为受控环境中的驾驶员培训提供了新的场景。

记者们在模拟冰块上测试自己的技能之前，通过人工智能指导和支持相结合，学习了如何反向转向来控制漂流。记者还在模拟器中体验了TRI的人工智能赛道驾驶教练。这位人工智能教练使用实时自然语言根据记者当前的行为进行指导。记者还可以使用聊天机器人界面与代理进行交互，以了解他们的表现并获得如何改进的建议。