UVeye与亚马逊合作利用人工智能自动执行车辆检查任务

自动车辆检查系统开发先驱 UVeye 和亚马逊今天宣布部署 AVI(自动车辆检查)，这是一种人工智能驱动的系统，可实现大部分日常工作的自动化配送车辆检验流程。AVI 扫描和检测汽车问题，改善车队维护并减少交付服务合作伙伴 (DSP) 的停机时间，并提高驾驶员及其服务社区的安全。AVI将部署在、加拿大、德国和英国

该系统可在车辆驶过摄像头和传感器隧道时在几秒钟内扫描车辆，已在部分亚马逊送货站进行了试点。对数据的研究表明，AVI 在难以检查的地方发现了更多缺陷，与手动完成这部分检查过程相比，例如车辆底盘系统损坏或轮胎螺纹中的钉子(所有问题的 35% 源于轮胎)。通过使用计算机视觉和机器学习实现部分车辆检查过程的自动化，AVI 使检查更快、更准确、系统化和客观。数据分析还显示，几周内，随着车辆维护的改善，车辆停飞的数量有所下降。

UVeye 联合创始人兼首席执行官Amir Hever表示：“三年前，我们开始调整我们的技术，以满足亚马逊的特殊需求。” “每一项新功能和改进都让我们更接近今天的水平，我们为该系统感到非常自豪，该系统现在正在扩大规模，每年可以管理数千万次检查。”

亚马逊物流全球车队总监 Tom Chempananical 表示：“试点计划取得成功后，我们期待着 AVI 的部署。” “有超过 100,000 辆亚马逊品牌的送货车辆在路上行驶，每天为我们的客户运送 2000 万个包裹。借助 AVI，我们可以大规模自动化大部分检查流程，以帮助减少 DSP 和 Delivery 在这项任务上花费的时间员工可以更快地将包裹送到客户手中，同时提高道路安全。”