柯洁 alphago结果_柯洁 alphago

5月23日，世界围棋第一人柯洁与AlphaGo的“人机大战”吸引了众多关注。虽然所有人都期待柯洁赢得胜利，为人类赢得尊严，但柯洁毫无疑问的第一局输给AlphaGo，引发了一波舆论和恐慌。

今天(5月25日)柯洁将继续迎战AlphaGo，但包括李开复、聂卫平在内的很多业内人士都一致认为AlphaGo会100%获胜。“AlphaGo和柯洁的较量就像水压机与人摔跤。这是一场压倒性的胜利。”比赛现场，一位参赛选手如此说道。

AlphaGo为什么会赢？

很多人都很好奇AlphaGo是怎么赢了世界围棋第一人柯洁的。他的工作原理是什么？当然，这是一个复杂的系统和算法。简单来说，整个系统有一个神经网络来模拟人脑的运算思维。它会在无数的棋局和自博弈中自学，从搜索本身积累经验，不断调整计算参数，做出更高效的搜索质量，给出胜率最高的解。

与其他计算程序相比，AlphaGo有两个独特的能力：决策能力和布局能力。在与柯洁的博弈中，我们不难发现，在局部利益和整体利益之间，人类往往会顾此失彼，陷入选择的两难境地，但AlphaGo几乎从不出错，没有犹豫、试探、妥协等棋步。这种决策能力似乎已经超越了人类。在布局能力上，AlphaGo通过深度学习、心智元反应等技术做出判断和解决方案，这似乎意味着对未知事物的模糊判断和综合思考似乎不再是人类独有的。

人类真的输给了机器吗？人工智能真的有那么可怕吗？无论是社交媒体上关注比赛的人，还是现场的专家、专业人士，都有不少人表达了这样的担忧，而且这种担忧并非空穴来风，从柯洁在比赛中一次次苦笑就可以看出来。赛后柯洁也表示AlphaGo真的足够强，甚至有些招数在人类的游戏中几乎是不可能的，“让人输得没脾气”。

继AlphaGo 2.0版本以高手身份在国际象棋线上连胜60局之后，包括这次巅峰对决，意味着以alpha go为代表的人工智能探索已经到了一个新的阶段。事实上，DeepMind团队打造的AlphaGo核心AI技术已经在为谷歌服务。DeepMind团队表示，他们的人工智能已经通过简化搜索的宽度和深度，帮助谷歌将机房冷却系统的成本降低了40%。

你不仅会下棋

事实上，人工智能的应用远比下棋有限。正如开发AlphaGo的DeepMind团队所说，AlphaGo的学习模式将扩展到各个领域，如人脸和语音识别、教育、医疗健康、金融、制造等行业。在人脸识别领域，目前国内创业公司已经与公安部门联手，可以实现从天网对犯罪嫌疑人进行人脸识别和马对分析，快速定位嫌疑人位置；在语音识别方面，包括SIRI在内的语音交互系统和助手已经逐渐发挥AI的智能功能，帮助消费者解决日常生活中的问题；在金融领域，AI的算法已经进入财务报表、风险评估等各个方面，为经济决策提供了更准确的依据。

当然，在医疗保健领域，人工智能的应用潜力最大。谷歌母公司Alphabet董事长埃里克施密特(Eric Schmidt)说：“因为训练人工智能需要大量数据，所以生理和健康方面的数据太充分了。人工智能技术的存在将有助于改善人类健康，并将在临床、生理和药理领域为人类带来巨大贡献。”

制造业也将是人工智能的最大受益者。无论是从“工业4.0”还是“中国制造2025”的角度来看，创新发展已经成为主流趋势。在中国机械工业联合会上，中国机械工业联合会专家委员会名誉主任朱森迪全面分析了人工智能对制造业的帮助：

R&D的行业洞察、需求挖掘和用户画像；在生产过程中，网络化制造、信息物理系统、智能工厂和大规模定制；智能物流配送、智能仓储等。流通中；营销决策、店铺分析、客流分析、互联网金融、推荐引擎等。在营销/贸易环节；智能产品/服务方面，无人驾驶汽车、智能可穿戴设备、智能家居、智能机器人等。层出不穷.

人工智能的好处不言而喻。作为人类的帮助者和工具，可以更好的为人服务。另一方面，由于许多简单重复的工作被机器人和人工智能取代，很明显失业率将成为一个很大的社会问题，这将为社会不稳定增加一点麻烦。

在昨天《汽车公社》的头条文章《AlphaGo又赢了，所以是拥抱人工智能还是被它取代？》中，本报记者也写道，汽车制造智能化、自动化对人力的要求越来越弱，越来越多的工厂自动化率超过90%，这对于中国这个劳动密集型国家来说相当严峻。

面临的挑战。

不久前，在博世的年度发布会上，博世表示“工业4.0”正在引入中国，但普遍提到了是否会冲击中国现有制造体系的问题。博世的回答很明确：“中国大部分企业还处于‘工业2.0’的状态。推进智能制造，要补‘工业2.0’，普及‘工业3.0’，这是一个循序渐进的过程。”所以人工智能对产业的影响还有很长的缓冲期，但最终的结果是改变和进化。

在乌镇人工智能高峰论坛上，对于人工智能是否给失业带来压力，施密特也表示“不同意”。他以中国为例说，未来三四十年，中国面临的一个很大的问题是人口抚养比，即非劳动年龄人口与劳动年龄人口的比例。好消息是人口平均寿命提高了，坏消息是劳动人口比例下降了。为了优化这个比例，恰好通过自动化和机器人帮助人们提高生产力。

当然，还有一个更令人不安的问题。既然机器已经变得如此强大，那么未来它是否会拥有自己的意识而不受人类的控制？就像科幻电影里一样。谷歌大脑高级研究员杰夫(Jeff)表示，AlphaGo的每一步棋都是在人类给出的精确算法下完成的，但他不确定AI机器人能否产生自主意识。

“我们所做的是首先确保安全，所以这是一个软件问题。比如在下围棋的过程中，我们会经常看到AlphaGo下出一些让围棋手难以置信的好棋。这正是我们想要为AlphaGo赢得的，AlphaGo本身创造了预期的结果。”杰夫说。

现在说机器人会有自己的“动机”还为时过早。谷歌AI与云研发总监李佳认为，人类现在把AI机器人当成辅助工具，还处于AI探索的早期阶段，认为机器人可以独立产生意识是没有科学依据的。

很多专家一致认为，在制造业等很多领域，机器确实可以帮助人们实现很多工作，但智能机器还是打不过人类。以丰田所在的日本为例，它是世界领先的机器人国家之一。然而，在位于日本爱知县丰田综合工厂的一个零部件车间里，依然保留着丰田最古老的生产模式，这种自嘲式的人字形生产模式依然被丰田所看重，因为有些人的想法是活的，人的改进智慧是无穷的。

所以对于AI的讨论，这场人机对决最重要的一点不是谁赢谁输。正如本次围棋峰会的slogen所写的，这场比赛是对未来的讨论。用DeepMind的话说，AlphaGo的胜利意味着人工智能前进了一步，但这个胜利不属于机器，只属于人类。

文/杜新于

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