新技术如何防止艺术家的作品被人工智能复制

生成式人工智能 (AI) 越来越多地用于挪用艺术家的作品，但新技术可以提供帮助。

Nvidia 正在推出帮助 AI 模型遵守版权法的软件，并宣布了一项与创作者分享收入的新计划。这是确保艺术家得到公平补偿的运动的一部分。随着生成式 AI 程序越来越受欢迎，这个问题变得越来越紧迫。

“艺术将演变为艺术和代码，艺术的一部分将保护它，但就像一切一样，如果艺术被视为有价值，人们就会试图窃取它，”The Glimpse 创新副总裁杰克·梅马尔 ( Jake Maymar )集团，在电子邮件采访中告诉 Lifewire。“现在，以艺术家或艺术家的风格创作艺术很容易。解决方案是通过添加其他可以像人工智能一样快速发展的识别、反应对和安全人工智能技术来增加难度。楷模。”

给予艺术家荣誉

Nvidia 正在与股票图像服务 Getty Images 合作，以训练“负责任的”生成文本到图像和文本到视频模型。Nvidia 表示，这些模型将使用 Getty Images 库中的内容进行开发，Getty Images 向艺术家提供模型产生的任何收入的版税。这些模型不是在网上搜索图像，而是根据 Nvidia 表示的许可数据进行训练，以确保它们符合版权法。

艺术挪用的问题源于这样一个事实，即新的生成人工智能技术使创建图像比以往任何时候都更容易，并且计算机模型是使用现有艺术构建的。

“使用 Midjourney、Stable diffusion 或其他 AI 艺术生成模型，艺术家可以针对特定的艺术风格训练模型，”Maymar 说。“一旦模型有足够的参考艺术家风格，它就可以根据所选艺术家的风格创建独特的、相似的艺术作品。这个过程可以自动化，以任何艺术家的风格以及混合和匹配来创建数十万件艺术作品不同艺术家的风格融合在一起。”

AI 图像生成器并没有真正复制他们接受培训的艺术。“它更像是一个非常复杂的、大规模的拼贴画，”数字艺术家网站 Artsitree的首席执行官Ellery Kreloff在一封电子邮件中说。

借贷的历史

生成音乐平台Aimi的首席执行官Edward Balassanian在接受电子邮件采访时指出 ，使用技术复制艺术品并不新鲜。照相机和录音机使绘画和音乐得以录制、复制和出售。数字复制使复制得以工业化。

“与任何形式的技术一样，用于创建授权副本的相同工具也支持盗版，”他说。“这催生了世界上的 Napster，多产的大规模复制威胁着破坏使艺术家能够投入时间进行创作的经济。人工智能也不例外。它将成为一种工具，通过允许道德和授权使用 AI 技术来加速艺术家的努力和剽窃他们的工具。”

Nvidia 并不是唯一一家试图防止知识盗窃或图像借用的公司。Maymar 指出，像Have I Been Trained这样的网站会显示你的作品是否被用来训练模型。他说，可以训练一个模型来识别你的艺术风格，当它出现在商业作品中时，系统会通知你它在哪里以及它是如何被使用的，然后人工智能律师可以根据它的发现提起诉讼。

Balassanian 说：“对于培训的每一次进步，很可能都会对工具和技术进行同等的投资，以确定模型是否受到不道德或非法的培训。”

Kreloff 表示，由于 AI 艺术生成仍处于起步阶段，艺术行业仍在探索其深远影响。

“对于数字艺术家来说，许多人担心他们会失去某些商业项目的委托工作：例如专辑封面或书籍封面，”她补充道。“然而，总会有人重视人造物品：就像 Etsy 可以与亚马逊并存一样。”