AlphaGo推动人类围棋棋手变得更有创造力

今年早些时候，一位业余围棋选手果断击败游戏中排名最高的人工智能系统之一。他们这样做是在一个项目研究人员的帮助下开发的一种策略，该项目旨在探测像 KataGo 这样的系统的弱点。事实证明，胜利只是更广泛的围棋复兴的一部分，围棋复兴正在见证人类棋手变得更有创造力2016年AlphaGO里程碑式的胜利

在最近发表在该杂志上的一项研究中美国国家科学院院士，香港城市大学和耶鲁大学的研究人员发现，近年来人类围棋棋手变得越来越难以预测。作为新科学家解释，研究人员通过分析 1950 年至 2021 年职业比赛期间超过 580 万次围棋走法的数据集得出了这一结论。在“超人”围棋 AI 的帮助下，该程序可以玩游戏并对围棋质量进行评分任何一个动作，他们都会创建一个称为“决策质量指数”或简称 DQI 的统计数据。

在为他们的数据集中的每一步分配一个 DQI 分数后，该团队发现，在 2016 年之前，职业比赛的质量逐年提高相对较小。该团队最多看到 0.2 的正中值年度 DQI 变化。在某些年份，游戏的整体质量甚至下降了。然而，自 2018 年超人 AI 兴起以来，DQI 中值的变化速度超过 0.7。在同一时期，职业选手采用了更多新颖的策略。2018 年，88% 的比赛，高于 2015 年的 63%，看到球员设置了以前从未观察到的比赛组合。

“我们的研究结果表明，超人人工智能程序的发展可能促使人类玩家摆脱传统策略，并诱导他们探索新的动作，这反过来可能会改善他们的决策，”该团队写道。

这是一个有趣的变化，但如果您仔细想想，这并不是一个不直观的变化。正如加州大学伯克利分校的 Stuart Russel 教授告诉《新科学家》杂志的那样，“与机器对抗训练的玩家往往会做出更多机器认可的动作，这并不奇怪。”