智能系统是什么，智能系统实现原理

很多朋友对智能系统是什么，智能系统实现原理不是很了解，六月小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

什么是智能系统？智能系统是指能够产生人类智能行为的计算机系统。智能系统不仅可以运行在具有自组织和适应性的传统诺依曼计算机上，也可以运行在具有自组织和适应性的新一代非诺依曼计算机上。

“智”的含义很广，其本质有待进一步探讨。因此，很难对“智能”一词给出完整、确切的定义，但一般可以表述为：智能是人脑高级活动的体现，至少应具备自动获取和应用知识、思考和推理、解决问题、自动学习的能力。

智能系统的类型操作系统也称为知识型操作系统。它是支持计算机，尤其是新一代计算机的新一代操作系统。它负责管理上述计算机的资源，为用户提供友好的界面，有效地控制基于知识处理和并行处理的程序的运行。因此，实现上述计算机并投入应用是关键技术之一。

智能操作系统将通过集成操作系统、人工智能和认知科学来研究。其主要研究内容有：操作系统的结构；智能资源调度；智能人机界面；支持分布式并行处理机制；支持知识处理机制；支持多媒体处理机制。语言系统

为了开展人工智能和认知科学的研究，需要一种编程语言，它允许一些复杂的、不规则的、不断变化的和不可预测的结构在内存中存储和处理。这种语言后来被称为人工智能编程语言。由人工智能程序设计语言及其相应的编译器(解释器)组成的人工智能程序设计语言系统将有效地支持智能软件的编写和开发。

与传统编程中使用的支持数据处理的固定算法相比，人工智能编程语言的特点是支持符号处理，使用启发式搜索，包括不确定的计算步骤和不确定的解知识。实用的人工智能编程语言包括函数式语言(如Lisp)、逻辑语言(如Prolog)和知识工程语言(Ops5)，其中Lisp和Prolog及其变体应用最为广泛。

Lisp语言适用于符号处理，其唯一对象是符号表达式(也称S表达式)。所有程序和数据都由S表达式组成，采用的主要控制结构是递归。Prolog语言基于一阶谓词演算。它的数据结构是项，所有的程序和数据都是由项组成的，递归也是它的主要控制结构。另外，Prolog可以自动实现模式匹配和回溯。支持环境

也称为基于知识的软件工程辅助系统。它利用大量与软件工程领域密切相关的专业知识，为一些困难而复杂的软件开发和维护活动提供具有软件工程专家水平的意见和建议。

智能软件工程支撑环境具有以下主要功能：支持软件系统的全生命周期；支持软件产品生产的活动；作为软件工程代理；作为公共环境知识库和信息库设施；从不同的项目中总结和学习，并将其应用到后续的软件生产活动中。

专家系统

专家系统是一种帮助人类专家解决有限但困难的现实世界领域问题的计算机软件，其中智能专家系统称为智能专家系统。它具有以下基本特征：不仅可以在基于计算的任务中提供帮助，如数值计算或信息检索，还可以在需要推理的任务中提供帮助。

这个领域必须是人类专家能够解决问题的领域；它的推理是仿照人类专家的推理；不仅是加工场的表征，而且是其自身、内部结构和功能的表征；自然语言交流的有限接口使人类专家能够直接使用它；具有学习功能。

应用系统是指在某一应用领域运用人工智能技术或知识工程技术开发的应用系统。显然，随着人工智能或知识工程的发展，这样的系统也在不断增加。智能应用系统是人工智能的主要进展之一。智能系统的实现原理智能系统由硬件和软件组成，在实际应用中需要硬件和软件的紧密结合才能更高效地完成工作。

硬件由处理器(CPU)、内存(内存、硬盘等)组成。)、显示设备(显示器、投影仪等。)、输入设备(鼠标、键盘等。)、传感设备(传感器、感应器、扫描仪等。)等组件。硬件配置方面，智能系统的硬件设备可以根据需求定制，满足不同需求。在实际应用中，常见的硬件设备有工控机、智能终端等产品。

软件上有很多编程语言可供选择，如C，C，VB，JAVA，Delphi等。这些计算机语言可以编写智能系统需要的软件应用，然后植入硬件设备进行测试和优化，配合硬件完成特定功能。

以上知识分享希望能够帮助到大家！