为多尺度森林碳动态预测构建的基于个体树的模型

森林为陆地生态系统贡献了巨大的碳通量。因此，准确估计和预测森林动态对于理解全球变化背景下的碳循环具有重要作用。基于过程的生态模型通常被认为是评估多尺度森林动态的有效工具。

此前，中国科学院武汉植物园的研究人员通过整合非结构性碳水化合物库来耦合树木生长和物候，开发了基于个体树木的碳模型——中国森林生态系统碳收支模型2.0版(FORCCHN2).该模型在美国马萨诸塞州中部的温带森林(哈佛森林)中进行了测试，能够预测真实且稳定的碳动态。

在这项研究中，研究小组提出了一个动态链接库包，旨在为实施最新版本的FORCCHN2提供灵活且用户友好的界面。

FORCCHN2已在78个通量点进行测试，并应用于预测北半球森林平均总初级生产力、地上和地下自养呼吸、土壤异养呼吸、净初级生产力和净生态系统生产力的空间分布(1980-2016).

评估表明，FORCCHN2能够令人满意地预测半球规模森林中的碳动态，并提供整个北半球碳输出的开放获取数据集。

由于FORCCHN2在许多研究中的潜在应用，该模型在森林生态学、气候变化和碳估算研究中有很大的应用空间。