血液检测有助于预测肺癌死亡风险

德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心的研究人员开发的一种血液测试与个性化风险模型相结合，可以有效预测个体死于肺癌的风险。

根据今天发表在《临床肿瘤学杂志》上的新数据，基于血液的四蛋白组合 (4MP) 与肺癌风险模型 (PLCOm2012) 相结合，可以更好地识别那些死于肺癌的高风险人群。当前的预防服务工作组 (USPSTF) 标准。

这些发现建立在MD 安德森癌症中心之前的研究基础上，该研究表明， 与 USPSTF 标准相比，组合测试更能准确地确定谁可能从 肺癌筛查中受益。

“这种简单的血液测试有可能通过确定个性化肺癌筛查的需要来拯救生命，”共同通讯作者Samir Hanash 医学博士、博士说。临床癌症预防教授。“鉴于 CT 作为肺癌一线筛查方法所面临的挑战，以及大多数被诊断患有该疾病的人不符合现行指南的事实，迫切需要一种替代方法。”

在这项研究中，MD 安德森研究人员分析了来自前列腺癌、肺癌、结直肠癌和卵巢癌 (PLCO) 癌症筛查试验的诊断前血液样本，其中包括 552 名后来患上肺癌的个体和 2,193 名没有患上肺癌的个体。在六年研究期间诊断出的 552 人中，70%(387 人)死于肺癌。

研究人员利用风险比评估了组合模型(4MP + PLCOm2012)生成的风险评分与肺癌死亡发生率之间的关系。与 2013 年和 2021 年 USPSTF 标准相比，该组合在预测吸烟至少 10 包年 (PY) 的个体中肺癌特异性死亡率方面显示出更高的敏感性、特异性和阳性预测值。

USPSTF 建议肺癌风险较高的成年人每年接受一次低剂量 CT 扫描，2011 年国家 肺部筛查试验 (NLST)表明，这可以减少肺癌死亡率。2021 年 USPSTF 标准适用于年龄在 50 岁至 80 岁之间、有至少 20 年吸烟史且目前吸烟或在过去 15 年内已戒烟的成年人。

“对于目前不符合肺癌筛查资格的个人，阳性检测可能有助于识别那些可能面临肺癌死亡风险的人，”共同通讯作者埃德温·奥斯特林(Edwin Ostrin)医学博士说。普通内科助理教授。“我们设想这是一种可以在全球范围内部署的工具，作为早期检测这种疾病的未来。”

据估计，肺癌导致 25% 的癌症死亡。早期发现可以改善生存前景，但大多数国家不对其进行筛查。所有病例中只有不到一半符合 USPSTF 指南规定的资格。

虽然血液测试可能在不久的将来作为实验室开发的测试实施，但食品和药物管理局 (FDA) 的批准可能需要通过前瞻性临床试验进行评估。

Hanash 是一项与血液测试相关的专利申请的发明人。论文中包含了共同作者及其披露的完整列表。

这项研究得到了国立卫生研究院和国家癌症研究所(U01CA194733、U01CA213285、U01CA200468、U24CA086368)、德克萨斯州癌症预防与研究所、Lyda Hill Philanthropies 和 Lung Cancer Moon Shot ®(MD 安德森月球计划的 一部分)的 支持射击计划®。