新的临床决策支持系统使急性肾损伤患者受益

从可穿戴设备到人工智能，医疗保健领域见证了新数字医疗技术的蓬勃发展。但是，尽管这些新的机器人医疗助手令人兴奋，但只有当它们的好处得到科学证据的支持时，它们才有意义。

一项有前途的新技术是电子警报系统，它可以使患有急性肾损伤 [AKI] 的患者受益。一旦发生 AKI，应立即停用某些常用药物，以免造成进一步损害。这个新的临床决策支持系统通过发送包含有关患者肌酐(肾功能标志物)和相关药物信息的警报来工作，促使临床医生立即采取行动。在5 月 17 日发表在Nature Communications上的一项新研究中，一组研究人员发现，警报系统在促使医生更及时地停药方面非常有效。

医生每天必须做出数百个决定。我们希望将其中一些从他们的盘子里拿走，这样他们就有更多的时间专注于更复杂的健康问题。

F. Perry Wilson，医学博士

“医生每天必须做出数百个决定，”耶鲁大学医学院临床和转化研究加速器 (CTRA) 副教授兼主任F. Perry Wilson 医学博士说。“我们希望将其中一些从他们的盘子里拿走，这样他们就有更多时间关注更复杂的健康问题。”

AKI 是肾功能的突然下降。这种情况相当普遍——大约 10% 到 15% 的住院患者会经历这种情况。它还可能对患者构成严重威胁。住院期间死亡的风险会增加十倍。

许多药物会导致 AKI。其中一些物质对肾脏有直接毒性，包括一些抗生素和在 CAT 扫描或心导管插入术中使用的静脉造影剂。对于其他人，对药物的免疫反应会损害肾脏。“这非常取决于个人，”威尔逊说。“有些人完全可以耐受这些药物，永远不会有问题。但对其他人来说，接触这些药物会激活他们的免疫系统，从而伤害肾脏。” 由于 AKI 在很大程度上是无症状的，因此医生可能不会立即发现需要停止有害药物治疗。

可操作的警报比信息警报更有效

此外，虽然以前的警报系统会在患者发生 AKI 时向医生发出警告，但他们并未就如何应对给出具体建议。“这就是我们所说的纯信息警报，研究表明它们的作用不大。他们并没有真正促使人们采取行动，”威尔逊说。“我们意识到，为了移动指针，除了信息之外，系统还需要提供非常具体、具体的指令。”

为了解决这个问题，Wilson 参与构建了一种新型的实验性临床决策支持系统，该系统通过患者的电子健康记录发送警报。当医生输入患者的病历时，他们会收到一条警报，不仅会告知他们出了什么问题，还会建议解决问题的方法，例如停止服药。此外，该系统允许医生直接在患者图表中解决问题。“我们的实验室一直在迭代不同的系统模型，现在我们觉得我们走在一条成功的道路上，我们可以证明结构化警报不仅可以改善处方习惯，还可以改善患者的治疗效果，”他说。

临床决策支持系统有效促使临床医生采取行动

威尔逊的最新研究是一项务实的随机对照试验。从 2020 年 8 月到 2021 年 11 月，该团队的临床决策支持系统招募了耶鲁纽黑文医院、布里奇波特医院、格林威治医院和耶鲁纽黑文医院圣拉斐尔校区收治的任何发生 AKI 的患者。该研究总共涉及 5,060 名参与者。

然后，系统将参与者随机分配为控制参与者(没有发出警报)或干预参与者。对于干预参与者，只要患者患有 AKI，系统就会每天发送一次警报。它还提供了纠正措施的建议。警报指示停用三类药物：非甾体抗炎药 (NSAID)、肾素-血管紧张素-醛固酮系统抑制剂或质子泵抑制剂。一旦临床医生停止使用有问题的药物或患者康复，警报就会停止。

随机分组后 14 天，该团队比较了三名参与者的结果。首先，他们观察了 AKI 的进展情况——与对照组相比，病情是否严重恶化。他们还研究了参与者是否需要透析，这意味着肾功能已经直线下降。最后，他们测量了两组的存活率。

研究发现，该警报在促使临床医生停止使用令人担忧的药物方面非常有效。总体而言，干预参与者的临床结果略好于对照组，尽管它们在统计学上并不显着。但在专门服用质子泵抑制剂的患者中，干预参与者的结果明显更好。对于这个群体，警报在降低 AKI 恶化、需要透析或死亡的风险方面非常有效。

威尔逊说，这一发现很重要，因为质子泵抑制剂是非常常见的药物。事实上，在研究中解决的近 65% 的参与者正在接受这些药物。“这是一个非常有趣的发现，因为它表明这些类型的警报可能或多或少有益，具体取决于药物，”他说。“有些药物对肾脏的危害可能比其他药物更严重，因此对于可能危害更大的药物，警报可能会更好。”

改善医疗技术的未来

该研究支持这样一种观点，即通过提供有针对性的建议，临床决策支持系统可以帮助显着改善护理。现在，Wilson 的团队正在进行另一项名为肾脏行动小组试验的试验，该试验的重点是除了停用有问题的药物之外的各种早期急性损伤行动，“从如何正确​​诊断 AKI 到哪些早期治疗可能有效，”他说。这种更全面的方法可能有助于临床决策支持系统提供更详细的指导。“对于进出医院的患者，我希望我们可以使用更多的电子工具来确保拼图上没有遗漏的部分，”他说。“这就是我们如何改善对患者的护理——通过确保我们填补那些可能被提供者忽视的小差距。”

威尔逊还对教授人工智能以帮助指导临床医生感兴趣。“可以想象，有一天，我们可以拥有一种人工智能，它可以在广泛的领域提出真正合适的建议，有点像医生的助手，”他说。“我认为这将是这项技术发展的一个非常酷的地方。”