研究人员使用放射组学预测心脏病发作

根据发表在北美放射学会 ( RSNA ) 期刊《放射学》( Radiology ) 上的一项研究，研究人员正在使用一种称为放射组学的方法来预测未来的心脏事件，例如心脏病发作。放射组学允许研究人员从 CT 图像中提取定量或可测量的数据，这些数据可以揭示仅在图像中不可见的疾病特征。

冠状动脉疾病与动脉壁内积聚的斑块脂肪沉积有关。富含脂质的大斑块很容易破裂。这些斑块的破裂导致大多数心脏病发作。然而，预测哪些斑块会破裂具有挑战性。

中国的研究人员开发了一种放射组学模型，该模型使用冠状动脉 CT 血管造影图像中的信息来评估斑块易损性。他们在 299 名患者中开发了该模型。然后，他们在 708 名疑似冠状动脉疾病患者中研究了该方法。

该模型能够检测与心脏病发作等主要不良心脏事件风险增加相关的易损斑块。在中位三年的随访中，高放射组学特征与这些事件独立相关。

“这项研究的结果令人鼓舞和激动，”来自中国南京南京大学医学院金陵医院放射科的研究共同主要作者张龙江博士说。“与传统的冠状动脉 CT 血管造影解剖参数相比，放射组学提供了一种更准确的方法来检测易损斑块。”

张博士说，放射组学特征很容易添加到临床实践中。在临床上，它可以评估潜在的易损斑块并帮助对高风险患者进行分层。

“如果将放射组学分析嵌入到常规 CT 血管造影工作站中，它可以自动识别易损斑块以供临床医生审查，”张博士说。“因此，放射组学可以显着提高常规临床实践中高风险斑块检测的准确性和精确度。”

研究人员打算建立一个来自不同扫描仪类型和供应商的放射组学模型。他们还计划对 10,000 名患者进行更大规模的多中心研究。

“在大型观察性研究和随机对照试验的支持下，放射组学方法可能有助于指导临床决策并改善未来的患者护理，”张博士说。