及时敲响警钟拯救濒危物种

植物或动物可能只需要几年——有时甚至只需几周——就可以获得“濒危物种”地位。例如，当一条穿过森林的新路被修建时，电锯就出来了，一种稀有的两栖动物可能因此而大量死亡。由于气候变化，极端天气事件——干旱和森林火灾——会在不到一个季节的时间内摧毁整个动物或植物种群。

生物多样性危机的发生往往比人们预期的要突然，而且发生的速度越来越快。为了解决这个问题，必须尽早拉响警报。这就是DanieleSilvestro的目标。在《植物、人、星球》杂志中，来自弗里堡大学的科学家概述了一种结合人工智能、航拍图像和公民科学家协助的方法。他认为这是做出正确决策的最佳方式——而且速度更快。

移动电话和公民科学

研究人员正在开发一个人工智能系统，可以整合多种不同类型的环境信息——数据库、图像、调查。他计划对其进行优化，以便分析卫星或航拍图像。森林砍伐、重新造林、植被覆盖的变化、南极的新企鹅栖息地、最近建成的基础设施——所有这些现象的鸟瞰图揭示了大量信息。

“多亏了人工智能，我们可以在短时间内分析数百万张图像，”DanieleSilvestro解释道。“人眼可以做同样的事情，但机器学习的快速步伐将我们带到更高的水平。这实际上是对地球的一种实时调查。”

为了完善该系统，DanieleSilvestro建议包括公民科学部分。他的愿景是：志愿者使用手机提供实地拍摄的照片——荒地、森林或沼泽地。可以使用一个应用程序来自动识别存在的物种——例如，在热带森林的一个小样本中按百分百确定树木类型。这些信息，尤其是隐藏在厚厚的树冠下或土壤中的信息，是不可能从无人机和卫星运行的高度捕获的。

“手机打开了巨大的潜力，而这些潜力在很大程度上尚未开发，”DanieleSilvestro说。“在大多数你能找到人的地方，你也能找到手机，而且几乎所有手机都配备了摄像头和GPS以进行精确定位。”

模拟灾难

由于收到了所有数据，人工智能的作用将超越单纯的监控。它可以预测问题，识别高风险区域，甚至提出避免生态灾难的策略。为实现这一目标，弗里堡的团队采用了一种引擎，该引擎经常被应用程序用于国际象棋和围棋等游戏。DanieleSilvestro解释说：“我们确实让我们的AI玩游戏，但它不是在棋盘上压制对手，而是学习预测和防止生物多样性丧失的策略。”

在他的研究中，研究人员表明，从上方拍摄的图像和在地面上获得的数据可以使AI对物种的灭绝风险进行实时重新分类。这将是一个很大的优势，因为当物种滑入危险区域时，没有时间可以浪费了。

例如，当澳大利亚在2020年遭受森林大火肆虐时，野生考拉种群在短短几周内大量减少，导致它们被重新归类为濒危物种。DanieleSilvestro主要专注于开发他的开源引擎，称为CAPTAIN(通过人工智能进行保护区优先排序)。他目前正在与多家机构和公司进行讨论，以期以更具体的形式实现他对预警系统的设想。