人工智能风险模型经验证可预测乳腺癌

根据 12 月 6 日在线发表的一项研究，在欧洲人群中，人工智能 (AI) 风险模型在预测乳房 X 光检查呈阴性的女性乳腺癌方面表现出普遍的歧视性表现。《柳叶刀》区域健康：欧洲。

斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院的 Mikael Eriksson 博士及其同事使用 2009 年至 2020 年间对三个国家的 4 个欧洲筛查人群进行的 45 至 69 岁女性筛查，来评估基于人工智能的风险模型的预测性能。其中包括 739 名乳腺癌女性和 7,812 名对照女性的数据。使用人工智能从负数字乳房X光照片中提取乳房X光特征。经过两年的随访后，预测并检查了两年的乳腺癌绝对风险。

研究人员发现，对于四个筛查人群中发生的乳腺癌，AI 风险模型的接受者操作特征曲线下的总体调整面积为 0.72。根据美国国家健康与护理卓越研究所指南阈值，两年随访后，6.2% 的高危女性更有可能诊断出癌症，而该模型将 69% 的女性列为一般风险(风险比、 6.7)。在不同级别的乳房X线照相密度中，观察到相似的风险比。

作者写道：“图像衍生的可用于个性化乳腺癌筛查，以改善筛查结果。”

一位作者拥有一项使用图像评估乳腺癌风险的系统和方法的专利，并获得 iCAD 许可。