Shabodi和Megh Computing推出适用于私有5G网络的网络感知视频分析解决方案

Shabodi 和 Megh Computing 宣布推出专为私有高级网络(LTE、5G、Wi-Fi 6 和 6G)设计的网络感知视频分析解决方案套件。视频分析解决方案 (VAS) 由 Megh 的开放式分析平台和 Shabodi 的网络感知应用支持平台 (AEP) 提供支持。

高清视频是跨各种工业用例的关键传感技术，包括实时安全和监视、使用 AR、VR、XR 和质量控制的沉浸式工人辅助。它支持多种应用程序以降低风险并提高运营效率，例如：

智能工厂：质量控制、安全监控、流程优化

智能城市：人员管理、交通管理、异常检测

智能仓库：库存跟踪、PPE 和安全合规、碰撞检测

“Shabodi 很自豪能与 Megh Computing 合作，在私有 5G 网络及其他网络上提供一套开创性的网络感知视频分析应用程序。我们的共同努力为多个工业用例带来了网络感知应用程序的变革潜力。此次发布进一步强调了我们致力于通过尖端用例最大化企业私有 5G 投资，” Shabodi 的联合创始人Harpreet Geekee说。

通过利用 Shabodi 的 AEP，Megh Computing 的视频分析应用程序变得具有网络感知能力，动态请求按需服务质量 (QoS)，以确保特定的摄像机获得有保证的带宽和所需的延迟参数。此外，Megh Computing 的应用程序与 Shabodi 的 AEP 之间的实时交互允许应用程序根据活动摄像头的数量调整帧速率。

Shabodi 的 AEP 简化了电信网络 API 的底层复杂性，使开发人员能够使用易于使用的 RESTful API 来构建可跨多个网络供应商工作的网络感知应用程序。因此，Shabodi 释放了高级网络的力量，Shabodi 总裁兼首席商务官Ramesh Kaza说。

Megh Computing 首席执行官 PK Gupta 表示：“Megh 的开放分析平台由支持资源和执行管理引擎的 Nimble Application Framework 提供支持，以提供最佳性能和最小延迟。将其与网络感知功能相结合，现在增加了一个新的我们的解决方案的可靠性层，确保重要的见解以优先的方式到达相关的利益相关者。”