使用改进的机器学习算法，能源效率工具允许CSP 降低其数据中心的功耗，以及电信网络中的网络基站、电池和空调单元。根据客户测试，诺基亚
使用改进的机器学习算法，能源效率工具允许CSP 降低其数据中心的功耗，以及电信网络中的网络基站、电池和空调单元。
根据客户测试，诺基亚 AVA Energy efficiency 可帮助实现高达 30% 的功耗降低，相对于原始软件降低约 10 个百分点。
增强的工具允许操作员通过算法自动关闭闲置和未使用的设备，并可选择通过远程电源控制模块完全断开硬件。
诺基亚业务应用程序高级副总裁 Hamdy Farid 表示：“诺基亚对新的和更好的解决方案的投资从未停止，这次对诺基亚 AVA 能源效率的升级不仅表明我们软件功能的卓越水平，而且表明诺基亚对减少碳排放的更广泛承诺它的价值链。”
借助其能效软件，诺基亚与世界各地的 CSP 合作完成了 50 多个已完成或正在实施的节能项目。
根据 Analysys Mason 最近发布的报告“驯服增加的能源使用：基于 AI 的能源效率解决方案的关键作用”，CSP 将其总收入的 3% 到 20% 用于能源成本。
Analysys Mason 的高级分析师 Michela Venturelli 说：“高效的能源消耗是网络运营中越来越重要的一个方面。”
“CSP 认识到这是他们业务的战略要务，他们需要能够有意义地帮助满足不断增长的网络客户需求同时降低能耗的工具。
“最新的诺基亚 AVA 能源效率解决方案为实现这些目标做出了坚实的贡献。”
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