研究人员可能已经找到了一种使用人工智能(AI)从大脑中读取图像的方法。尽管这个概念与现实相去甚远,但这个想法引发了隐私问题。一位来自神
研究人员可能已经找到了一种使用人工智能(AI)从大脑中读取图像的方法。尽管这个概念与现实相去甚远,但这个想法引发了隐私问题。
一位来自神经科学家声称发现了一种新方法,可以将大脑活动解码为可读的格式。该团队使用机器学习来分析受试者的脑部扫描,在MRI机器内显示多达10,000张图像。
“神经接口技术使记录的通道数比以往任何时候都高,因此我们可以以高分辨率'看到'大脑活动,”史蒂文斯理工学院生物医学工程系教授乔治麦康奈尔没有参与这项研究,在电子邮件采访中告诉Lifewire。“在大脑中1000个电极记录位点的情况下,记录动作电位或'尖峰',每个记录位点每秒采样细胞外电压超过20,000次。人工智能适用于这些类型的大型数据集,并有可能扫描和分类人眼可能错过的神经活动模式,即'思想'。
人工智能能读懂你的想法吗?
使用人工智能破译脑部扫描的想法已经变得相对普遍。然而,来自日本的新研究是首次使用称为稳定扩散的AI算法从大脑中获取图像。研究人员在稳定扩散系统中增加了训练,增加了数千张照片的文字描述。
“从人类大脑活动中重建视觉体验提供了一种独特的方法来理解大脑如何代表世界并解释计算机视觉模型与我们的视觉系统之间的联系,”作者在他们的论文中写道。
尽管这项研究的结果很有希望,但专家表示,计算机距离能够阅读思想还有很长的路要走。马克库拉应用伦理中心(Markkula Center for Applied Ethics)互联网伦理学主任伊琳娜·莱库(Irina Raicu)通过电子邮件表示,神经科学中的一些实验以各种方式使用人工智能工具,就像本研究中描述的那样。尽管如此,研究人员还是不遗余力地反驳读心术的说法。
“我们所有人都需要小心,这样我们就不会为围绕人工智能发展的错误信息海洋做出贡献,这使得我们对实际技术的反应效率降低,”Raicu补充道。
来自日本的研究并没有开辟全新的天地。麦康奈尔说,脑机接口(BMI)的研究人员已经证明了从大脑信号中解码“思想”并使用它们来控制计算机光标,轮椅和机械臂等东西的可行性。
“神经电极的小型化可能会最大限度地减少免疫反应,以实现稳健的长期记录,但这还有待观察,”他补充说。
可能有充分的理由让人工智能阅读你的想法,人工智能与推理实验室主任、伦斯勒理工学院认知科学和计算机科学教授Selmer Bringsjord通过电子邮件说。他说,大多数人都经历过“尤里卡!”的时刻,当他们突然想通了一些东西时,即使他们在顿悟之前没有积极思考所讨论的问题。
“这告诉我们为什么在'护栏'中,我们希望人工智能阅读我们的想法:有问题的人工代理可以在我们自己的意识思维之外,代表我们解决问题,然后如果他们成功了,就会'弹出'给我们解决方案,”Bringsjord补充道。我们不希望读思想的人工智能践踏我们的精神生活,但以与我们自己无意识解决问题的劳动平行的方式,它们可以提供不可估量的帮助。
人工智能隐私问题
人工智能戳入你的想法,即使它只是破译图像,对隐私的影响也是巨大的。
“我不确定我是否希望任何人工代理全面进入我的精神生活;让我们偶尔说,生活并不完全适合公众消费,无论人工智能掌握什么......好吧,无论我们更接近这种消费,“Bringsjord说。“但是如果我能参与,脱离,手术指导......在我的雇佣下,读心术人工智能的努力,加上经过验证的保护,前景似乎很可口。
Raicu说,当人工智能在包括个人数据在内的数据集上进行训练时,一个问题是数据可能会包含在特定的人工智能生成的输出中,并导致意外的信息泄露。
“与数字领域的任何地方一样,也存在更广泛的问题,即缺乏同意:数据用于训练人工智能的人没有预料到这种使用,也从未同意过,”Raicu补充道。
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