为下一波人工智能浪潮做好数据中心准备

有了 ChatGPT 之类的工具，人工智能变得更加强大。这就要求数据中心提供商与时俱进，既要满足不断增长的需求，又要保持可持续发展，而 Data4 for one 正在寻求在这场竞争中取得领先。

在过去的一年里，人工智能已经迈上了新的台阶。通过诸如已有一年历史的 ChatGPT 等进入生成式人工智能领域，预计每年有可能为全球经济增加数万亿美元的价值。

对于所有行业来说，这都是令人兴奋的消息，它提供了推动创造力和创新以及自动化多项工作任务的能力。与此同时，人工智能的新浪潮给数据中心市场带来了巨大的挑战，尤其是对设施、服务器机架等资源和更好的网络基础设施的额外需求。

由于资源使用量不断增加，生成式人工智能的功耗预计将是传统工作负载的数倍，同时需要冷却技术来抵消服务器产生的热量。

由于此类技术还处于早期阶段，现在是数据中心参与者仔细思考如何长期满足此类需求的关键时刻。这样做将有助于确保系统和建筑物设置良好，以应对未来人工智能采用的预期激增。

总部位于巴黎的数据中心提供商 Data4 的首席商务官 Adam Levine 解释道：“我们预计自然语言处理、计算机视觉和机器学习等人工智能类别将真正增加对数据中心解决方案的需求。”

更大、更高密度

Data4 是在满足这些未来需求方面取得进展的公司之一。首先，该公司正在寻求采购更大、功率更高的园区。例如，它在巴黎拥有120MW和250MW的站点，在德国法兰克福拥有180MW的站点。

在数据中心内部，Data4 正在采取措施优化服务器空间，通过创建支持更大人工智能工作负载的更高密度设施来最大限度地提高效率。

为了为这种服务器密度提供必要的冷却，Data4 使用创新的液体和沉浸式技术。例如，该公司在其工厂广泛采用自然冷却。通过这种技术，热的室内空气被较低温度的室外空气取代，而不是使用常规的冷却系统，从而显着提高了电力使用效率(PUE)。

还需要采取双管齐下的方法来定位和运行数据中心，既支持初始人工智能培训(这需要重点关注 PUE、成本和总体效率)，又要将该培训付诸实践，这需要更加注重通过确保靠近大都市枢纽来减少延迟。